நம்பிக்கை இடைவெளியை எவ்வாறு கணக்கிடுவது

நூலாசிரியர்: Lewis Jackson
உருவாக்கிய தேதி: 6 மே 2021
புதுப்பிப்பு தேதி: 14 மே 2024
Anonim
Lecture 05 : Examples
காணொளி: Lecture 05 : Examples

உள்ளடக்கம்

நம்பிக்கை இடைவெளி என்பது அதன் அளவீட்டில் துல்லியத்தின் குறிகாட்டியாகும். இது மதிப்பீடு எவ்வளவு நிலையானது, அதாவது புதிய சோதனைகளின் விஷயத்தில் அசல் மதிப்பீட்டிற்கு எவ்வளவு நெருக்கமாக இருக்கிறது என்பதற்கான அறிகுறியாகும். உங்கள் தரவிற்கான நம்பிக்கை இடைவெளியைக் கணக்கிட கீழேயுள்ள படிகளைப் பின்பற்றவும்.

படிகள்

  1. பகுப்பாய்வு செய்யப்பட வேண்டிய நிகழ்வின் தரவை எழுதுங்கள். பின்வரும் அறிக்கையை நீங்கள் கண்டீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம்: "ஏபிசி பல்கலைக்கழகத்தில் ஒரு ஆண் மாணவரின் சராசரி எடை "கொடுக்கப்பட்ட நம்பிக்கை இடைவெளியில் மக்கள்தொகையின் அந்த பகுதியின் எடையை எவ்வளவு துல்லியமாக கணிக்க முடியும் என்பதை தீர்மானிக்க நீங்கள் இப்போது சோதனைகளை நடத்துவீர்கள்.

  2. தேர்ந்தெடுக்கப்பட்ட மக்கள்தொகைக்குள் ஒரு மாதிரியைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். கருதுகோளைச் சோதிப்பதற்கான தரவைச் சேகரிக்க இது பயன்படுத்தப்படும். உங்கள் சோதனை மாணவர்களை சீரற்ற முறையில் தேர்ந்தெடுத்தது என்று வைத்துக்கொள்வோம்.
  3. மாதிரி சராசரி மற்றும் சராசரி நிலையான விலகலைக் கணக்கிடுங்கள். ஆய்வின் கீழ் உள்ள அளவுருவுக்கு உங்கள் விருப்பத்தின் மாதிரி புள்ளிவிவரத்தைத் தேர்வுசெய்க (இரண்டு மாறிகள்). மக்கள்தொகை அளவுரு, மக்கள்தொகைக்கு பொதுவான ஒரு பண்பைக் குறிக்கிறது. மாதிரி சராசரி மற்றும் மாதிரி நிலையான விலகலை எவ்வாறு தீர்மானிப்பது என்பதை அறிக:
    • தரவின் மாதிரி சராசரியைக் கணக்கிட, மாணவர்களின் எடை தொடர்பான மதிப்புகளைச் சேர்த்து, முடிவுகளை அளவீடுகளின் எண்ணிக்கையால் வகுக்கவும். இதன் சராசரி எடை ஏற்படும்.
    • மாதிரி நிலையான விலகலைக் கணக்கிட, நீங்கள் முதலில் தரவை சராசரியாகக் கொண்டிருக்க வேண்டும். அடுத்து, மாறுபாட்டின் அளவை தீர்மானிக்க அல்லது சதுர விலகல்களுக்கு இடையிலான சராசரியை தீர்மானிக்க வேண்டியிருக்கும். அந்த எண்ணைக் கண்டறிந்ததும், அதன் சதுர மூலத்தைக் கணக்கிட வேண்டும். இங்கே நிலையான விலகல் சமம் என்று வைத்துக்கொள்வோம் (இந்த தகவல் சில நேரங்களில் புள்ளிவிவர சிக்கலின் அறிக்கையில் ஏற்கனவே இருக்கலாம் என்பதை நினைவில் கொள்க).

  4. விரும்பிய நம்பிக்கை அளவை தீர்மானிக்கவும். பொதுவாக, மிகவும் பொதுவான மதிப்புகள், மற்றும், கேள்விக்குரிய பிரச்சினையின் அறிக்கையில் ஏற்கனவே இருக்கலாம். உங்கள் விருப்பம் இங்கே என்று வைத்துக்கொள்வோம்.
  5. பிழையின் விளிம்பைக் கணக்கிடுங்கள். பின்வரும் சமன்பாட்டைப் பயன்படுத்தி இந்த மதிப்பைத் தீர்மானிக்க முடியும் :, இது நம்பிக்கை குணகத்தைக் குறிக்கிறது (நம்பிக்கை நிலை), இது நிலையான விலகலைக் குறிக்கிறது மற்றும் மாதிரி அளவைக் குறிக்கிறது. நிலையான பிழையால் முக்கியமான மதிப்பை நீங்கள் பெருக்க வேண்டும் என்பதைக் குறிக்கும் மற்றொரு வழி இது. செயல்முறையை பகுதிகளாகப் பிரிப்பதன் மூலம் எவ்வாறு தொடரலாம் என்பது இங்கே:
    • முக்கியமான மதிப்பைத் தீர்மானிக்க, அல்லது, நம்பிக்கை நிலை சமமாக இருக்கும் என்பதை முதலில் கவனியுங்கள். அந்த சதவீதத்தை அதன் தசம மதிப்புக்கு () மாற்றி, அதைப் பெறுவதற்காக அதைப் பிரிக்கவும். அடுத்து, Z மதிப்புகளின் அட்டவணையைப் பார்க்கவும் (ஆங்கிலத்தில்) அதனுடன் தொடர்புடைய மதிப்பைத் தேடுவதில். வரிசை மற்றும் நெடுவரிசைக்கு இடையிலான குறுக்குவெட்டில் மிக நெருக்கமான முடிவு இருப்பதை நீங்கள் கவனிப்பீர்கள்.
    • நிலையான பிழையைத் தீர்மானிக்க, நிலையான விலகலை () எடுத்து மாதிரி அளவு () இன் சதுர மூலத்தால் வகுக்கவும், நீங்கள் அதைப் பெறுவீர்கள்.
    • மூலம் பெருக்கவும் (நிலையான பிழையின் படி முக்கியமான மதிப்பு) மற்றும் நீங்கள் பிழையின் விளிம்பைப் பெறுவீர்கள்.

  6. நம்பிக்கை இடைவெளியை அமைக்கவும். அதற்காக, நீங்கள் சராசரியை () கணக்கிட்டு, அதை ஒரு மற்றும் பிழையின் விளிம்புடன் எழுத வேண்டும். பதில், அந்த விஷயத்தில், இருக்கும். சராசரி மதிப்பிலிருந்து பிழையின் விளிம்பைச் சேர்ப்பதன் மூலம் கழிப்பதன் மூலம் நம்பிக்கை இடைவெளியின் மேல் மற்றும் கீழ் வரம்புகளைக் காண்பீர்கள். இதனால், குறைந்த வரம்பு இருக்கும் மற்றும் மேல் வரம்பு இருக்கும்.
    • நம்பிக்கை இடைவெளியை தீர்மானிக்க இந்த சமன்பாட்டைப் பயன்படுத்தவும் முடியும்:

      இங்கே, இது சராசரியைக் குறிக்கிறது.

உதவிக்குறிப்புகள்

  • இரண்டு மதிப்புகளும் கைமுறையாகவும், பாடநூல்களில் பொதுவாகக் காணப்படும் வரைபட கால்குலேட்டர்கள் அல்லது புள்ளிவிவர அட்டவணைகளின் உதவியுடனும் கணக்கிடப்படலாம். மதிப்பெண்கள் ஒரு சாதாரண விநியோக கால்குலேட்டருடன் கூட அமைக்கப்படலாம், அதே நேரத்தில் மதிப்பெண்கள் விநியோக கால்குலேட்டரைப் பயன்படுத்துகின்றன. இணையத்தில் கருவிகளும் கிடைக்கின்றன.
  • நம்பிக்கை இடைவெளி செல்லுபடியாகும் வகையில் மாதிரி மக்கள் தொகை சாதாரணமாக இருக்க வேண்டும்.
  • பிழையின் விளிம்பைக் கணக்கிடப் பயன்படுத்தப்படும் முக்கியமான மதிப்பு ஒரு மதிப்பெண் அல்லது மதிப்பெண்ணாக வெளிப்படுத்தப்படும் நிலையானது. மக்கள்தொகை நிலையான விலகல் தெரியவில்லை அல்லது சிறிய மாதிரி பயன்படுத்தப்படும்போது மதிப்பெண்கள் பொதுவாக விரும்பப்படுகின்றன.
  • எளிய சீரற்ற மாதிரி, முறையான மாதிரி மற்றும் அடுக்குப்படுத்தப்பட்ட மாதிரி போன்ற பல முறைகள் உள்ளன, இதன் மூலம் நீங்கள் கருதுகோளைச் சோதிக்கப் பயன்படுத்த ஒரு பிரதிநிதி மாதிரியைத் தேர்வு செய்யலாம்.
  • நம்பிக்கை இடைவெளி ஒரு குறிப்பிட்ட முடிவின் சாத்தியத்தைக் குறிக்கவில்லை. எடுத்துக்காட்டாக, மக்கள்தொகை சராசரி இடையில் உள்ளது என்பதை நீங்கள் நம்பிக்கையுடன் அறிந்திருந்தால், நம்பிக்கை இடைவெளி என்பது கணக்கிடப்பட்ட வரம்பிற்குள் சராசரி குறையும் என்பதற்கான அறிகுறி அல்ல.

தேவையான பொருட்கள்

  • பிரதிநிதி மாதிரி மக்கள் தொகை;
  • கணினி;
  • இணைய அணுகல்;
  • புள்ளிவிவர பாடநூல்;
  • கிராஃபிக் கால்குலேட்டர்.

சில நேரங்களில் சிலர் நேசமானவர்கள் என்ற பரிசுடன் பிறந்தவர்கள் என்று தோன்றுகிறது, ஆனால் மிகவும் இல்லை - சிலரின் சுலபம் இருந்தபோதிலும், யார் வேண்டுமானாலும் இந்த வகையான திறமையைக் கற்றுக் கொள்ளலாம். ஆறுதல்...

உளி முதல் பைரோகிராப் வரை எந்தவொரு கருவியையும் கொண்டு மர வேலைப்பாடுகளை உருவாக்கலாம். அவற்றை எவ்வாறு உருவாக்குவது மற்றும் எந்த கருவியைப் பயன்படுத்துவது என்பது விரும்பிய முடிவைப் பொறுத்தது. உளி மற்றும் க...

புகழ் பெற்றது